麻省理工学院的研究人员已经开发出了Robust MADER,这是一个更新的多智能体轨迹规划系统,可以通过生成不会碰撞的轨迹,即使在无人机之间的通讯延迟时也可以防止无人机碰撞。该算法包括一个延迟检测步骤,在该步骤中,无人机在承诺新的优化轨迹之前等待一定的时间。在模拟和飞行实验中进行测试时,Robust MADER实现了100%的成功率,在协调同一空域内的多个无人机提供更安全的方法。
当多个无人机在同一空域工作时,例如在一块玉米田上进行喷洒农药,它们可能会相互碰撞。为了避免这些昂贵的碰撞,麻省理工学院的研究人员在2020年提出了一个名为MADER的系统。该多智能体轨迹规划器可以使一组无人机制定最优的、不会碰撞的轨迹。每个智能体都会广播自己的轨迹,让其他无人机知道它打算去哪里。当优化自己的轨迹时,智能体考虑其他智能体的轨迹,以确保它们不会碰撞。
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但是,当团队在真实的无人机上测试该系统时,他们发现,如果一架无人机没有及时更新其合作伙伴的轨迹信息,它可能会无意中选择一条导致碰撞的路径。研究人员改进了他们的系统,现在推出了Robust MADER,这是一个多智能体轨迹规划器,在智能体之间的通讯延迟时,可以生成不会碰撞的轨迹。
该算法包括一个延迟检查步骤,在该步骤中,无人机在承诺新的优化轨迹之前等待一段特定的时间。在延迟期间,如果它从其他智能体接收到额外的轨迹信息,它可能会放弃新的轨迹,并重新开始优化过程。
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当Kota Kondo和他的合作者在模拟和飞行实验中测试Robust MADER时,他们发现该系统在生成不会碰撞的轨迹方面实现了100%的成功率。尽管无人机的行驶时间稍微慢了一些,但没有其他基线能够保证安全。
在未来,Kondo和他的合作者希望在户外测试Robust MADER,这样可以检测许多障碍物和各种
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