智能制造不仅仅是关于大数据的，它还要确保你的生产设备处于适当的温度，并且你可以监控能耗，确保你能降低成本。 查看本文6个聪明的方法，减少过程变化，更精简和更有效率的制造工作流程。
A. 导言
智能制造的主要目标之一是减少工艺差异。 通过减少工艺变化，制造商可以提高产品质量，提高效率，降低成本。 智能制造可减少工序差异,包括:
1. 使用数据分析来确定过程变化的来源
2.采用精益和六西格玛方法消除变异源
3.应用统计技术控制过程变化
4. 自动化过程以减少人为错误和变异
5.不断监察可能引致变动的条件变化的过程
通过使用这些方法，制造商可以有效地减少工艺变化，并改善其整体操作。
什么是变体？
工序变化有多种类型,但其中一些最常见包括:
-原材料或成分的改变
-环境的变化(温度、湿度等)
– 设备或机器的变化
– 劳动力（技能水平、经验、缺勤等）的变化
这些变化中的任何一个都会影响最终产品的质量，因此仔细跟踪和管理它们非常重要。 智能制造技术可以提供实时数据和警报,帮助在出现问题之前识别问题。
为什么变化会增加成本
制造过程的变化在几个方面导致成本上升。 首先，当工艺变化存在时，很难维持严格的工艺控制。 这通常会导致报废和返工率的增加，以及更长的循环时间。 其次，流程变化使得很难预测流程将如何执行，从而使得故障排除和实现改进变得更加困难。 最后，由于变化使得难以取得一致的结果，制造商常常不得不过度设计产品，以考虑潜在的质量问题。 所有这些因素都增加了制造商的成本。
变化与能力计划
为了减少工艺变化，制造商必须首先了解其工艺变化的来源。 一旦了解了变异源，制造商就可以制定一个解决每个来源的计划。
变异主要有两种类型:共同原因和特殊原因。 共同的原因变异存在于所有工艺中，是由于工艺中材料、设备和人的内在限制。 特殊原因的变化是由于外部因素可以控制，如操作员错误或输入质量差。
一旦确定了变异来源，制造商就可以制定出应对每个来源的计划。 对于常见原因，制造商可以实施统计过程控制方法来监控和控制过程。 对于特殊原因的变化，制造商可以实施纠正行动计划，以解决出现的问题。
通过了解和解决工艺变化的来源，制造商可以大大提高产品质量，减少与工艺变化有关的浪费和返工。
如何通过智能制造减少工艺差异？
我们都太熟悉”过程变异”一词了。 它是制造业的质量和效率的敌人。 简单地说，过程变化是一个过程的实际结果与期望结果之间的任何差异。
过程差异的来源有很多，但大致可分为两类:内部来源和外部来源。 内部来源是源自制造过程本身，而外部来源则是源自过程之外的来源，例如所使用的原材料或进行过程的环境。
识别和减少工艺变化是任何精益生产举措的关键目标。 以下是一些如何透过智能制造达致这个目标的贴士:
1 . 利用 数据 确定 过程 变化 的 来源 。 收集制造过程的各个方面的数据，包括输入因素（如原材料）和输出因素（如成品）。 使用统计分析来确定这些因素与过程变化来源之间的关系。
2. 实施反馈循环以减少过程变化。 反馈循环允许您快速识别一个过程何时开始偏离期望的结果并作出相应的调整。 这可以通过传感器和自动化技术（如可编程逻辑 c）来实现。控制器(PL
3 . 标准化 程序 和 工作流 。 通过标准化流程和工作流，您可以最小化潜在的变化源，以免它们成为实际问题。 这包括编制文件程序和建立与《公约》有关的程序。
四. 结论
为了减少制造过程中的工序变动,投资智能制造技术非常重要。 这些技术可以帮助您收集有关流程的数据，并确定有改进余地的地方。 一旦您确定了这些领域，您就可以实现更改以减少过程变化和提高产品质量。